CASES

Aprimore seus negócios com base experiência da Beegol em diversos casos de uso, garantindo melhoria contínua.

CASOS DE USO

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QUAIS SÃO SEUS OBJETIVOS DE NEGÓCIOS?

Muitos clientes vivenciam desconexões de banda larga e acionam automaticamente a operadora. No entanto, na maioria das vezes a operadora não possui as ferramentas adequadas que permitem identificar o período em que o sinal ficou indisponível, pois os sistemas de monitoramento funcionam com coletas pontuais ao longo do dia e com isso, dificulta a análise do problema.

Além da dificuldade de analisar a disponibilidade, a operadora não sabe efetivamente qual a velocidade real entregue ao cliente, portanto, depende do usuário reclamar, testar a velocidade via ferramentas online de speed teste e informar ao atendente.

Como a operadora não possui as ferramentas apropriadas, o problema não é abordado adequadamente e nem resolvido de forma eficaz, muitas vezes o cliente recebe um atendimento, mas não tem seu problema solucionado. Para diagnosticar tal problema, a Beegol desenvolveu o monitoramento em tempo real, onde permite saber se a conexão de um cliente cai e quanto tempo fica indisponível. Isso eleva, completamente, o patamar da comunicação entre o atendente de call center e o cliente, permitindo que a operadora saiba quando ocorreu a queda e quando ela retornou, além de correlacionar outros parâmetros de dados físicos para identificar a causa do problema.
Com o monitoramento da disponibilidade, a Beegol consegue testar qual a velocidade entregue ao cliente, possibilitando ações proativas antes mesmo que o cliente acione a operadora. Ao direcionarmos os diagnósticos para as soluções corretas, a fim de melhorar a experiência do cliente, atendemos os requisitos da Anatel para monitoramento da qualidade da Banda Larga. Quando a operadora identifica uma queda na banda larga, ela pode resolver o problema com antecedência e notificar o cliente. Mas, caso o cliente entre em contato com o call center antes disso, todos os canais de atendimento tem condições de entender o problema ocorrido e direcionar para a solução adequada. Ao testarmos essas ações em nossos clientes, constatamos a redução de 25% no envio de visitas improdutivas, por mais problemas terem sido resolvidos ou encaminhados corretamente para a área adequada.

As redes de internet sem fio são as mais afetadas por interferência externas e principalmente por outras redes Wi-Fi.

Atualmente as redes 2.4 e 5G são as mais utilizadas, e o Wi-fi do usuário pode estar em um canal com inferências, afetando a velocidade e estabilidade da conexão. A rede 2,4GHz, normalmente, é a mais impactada devido a sua característica de alocação dos canais.

Uma vez que os canais do Wi-Fi sofrem interferência, o usuário apresenta problema com a velocidade e, principalmente com a estabilidade da conexão. A Beegol desenvolveu uma inteligência que identifica o melhor canal, atuando automaticamente para ajustar e deixar o cliente com a melhor conexão possível.
Além de melhorar a experiência do cliente, evita que o usuário acione a operadora para fazer as devidas correções. Desta forma identificamos uma queda de aproximadamente 40% na geração de manutenção relacionada a problemas de Wi-Fi. Trazendo economia de OPEX direta à Operadora.
As operadoras, geralmente, não monitoram seus clientes em tempo real, e consequentemente não identificam as quedas de sinal. Além disso, quando o cliente aciona a operadora, não se sabe onde e/ou o que é o real problema e o que está causando a interrupção ou degradação do sinal, resultando em atraso na resolução do problema. Com o monitoramento em tempo real, a Beegol consegue identificar os clientes que tiveram problemas, avaliar qual o tipo de problema e o ponto comum de falha, tudo por meio de IA.

Sendo mais ágil na solução do problema, maior é a assertividade no direcionamento das equipes de campo. Esta solução condiciona a operadora a comunicar pró-ativamente o cliente sobre o problema, reduzindo significativamente o número de visitas técnicas improdutivas.

  • 25% de redução
    em visitas técnicas
    improdutivas
  • Otimização de 40%
    em manutenção
    relacionada a
    problemas de Wi-fi
  • Redução de tempo
    de resolução do
    problema     e Contact
    Rate por eventos
    massivos em 1/3

Muitos clientes vivenciam desconexões de banda larga e acionam automaticamente a operadora. No entanto, na maioria das vezes a operadora não possui as ferramentas adequadas que permitem identificar o período em que o sinal ficou indisponível, pois os sistemas de monitoramento funcionam com coletas pontuais ao longo do dia e com isso, dificulta a análise do problema.

Além da dificuldade de analisar a disponibilidade, a operadora não sabe efetivamente qual a velocidade real entregue ao cliente, portanto, depende do usuário reclamar, testar a velocidade via ferramentas online de speed teste e informar ao atendente.

Como a operadora não possui as ferramentas apropriadas, o problema não é abordado adequadamente e nem resolvido de forma eficaz, muitas vezes o cliente recebe um atendimento, mas não tem seu problema solucionado. Para diagnosticar tal problema, a Beegol desenvolveu o monitoramento em tempo real, onde permite saber se a conexão de um cliente cai e quanto tempo fica indisponível. Isso eleva, completamente, o patamar da comunicação entre o atendente de call center e o cliente, permitindo que a operadora saiba quando ocorreu a queda e quando ela retornou, além de correlacionar outros parâmetros de dados físicos para identificar a causa do problema.
Com o monitoramento da disponibilidade, a Beegol consegue testar qual a velocidade entregue ao cliente, possibilitando ações proativas antes mesmo que o cliente acione a operadora. Ao direcionarmos os diagnósticos para as soluções corretas, a fim de melhorar a experiência do cliente, atendemos os requisitos da Anatel para monitoramento da qualidade da Banda Larga. Quando a operadora identifica uma queda na banda larga, ela pode resolver o problema com antecedência e notificar o cliente. Mas, caso o cliente entre em contato com o call center antes disso, todos os canais de atendimento tem condições de entender o problema ocorrido e direcionar para a solução adequada. Ao testarmos essas ações em nossos clientes, constatamos a redução de 25% no envio de visitas improdutivas, por mais problemas terem sido resolvidos ou encaminhados corretamente para a área adequada.

As redes de internet sem fio são as mais afetadas por interferência externas e principalmente por outras redes Wi-Fi.

Atualmente as redes 2.4 e 5G são as mais utilizadas, e o Wi-fi do usuário pode estar em um canal com inferências, afetando a velocidade e estabilidade da conexão. A rede 2,4GHz, normalmente, é a mais impactada devido a sua característica de alocação dos canais.

Uma vez que os canais do Wi-Fi sofrem interferência, o usuário apresenta problema com a velocidade e, principalmente com a estabilidade da conexão. A Beegol desenvolveu uma inteligência que identifica o melhor canal, atuando automaticamente para ajustar e deixar o cliente com a melhor conexão possível.
Além de melhorar a experiência do cliente, evita que o usuário acione a operadora para fazer as devidas correções. Desta forma identificamos uma queda de aproximadamente 40% na geração de manutenção relacionada a problemas de Wi-Fi. Trazendo economia de OPEX direta à Operadora.
As operadoras, geralmente, não monitoram seus clientes em tempo real, e consequentemente não identificam as quedas de sinal. Além disso, quando o cliente aciona a operadora, não se sabe onde e/ou o que é o real problema e o que está causando a interrupção ou degradação do sinal, resultando em atraso na resolução do problema. Com o monitoramento em tempo real, a Beegol consegue identificar os clientes que tiveram problemas, avaliar qual o tipo de problema e o ponto comum de falha, tudo por meio de IA.

Sendo mais ágil na solução do problema, maior é a assertividade no direcionamento das equipes de campo. Esta solução condiciona a operadora a comunicar pró-ativamente o cliente sobre o problema, reduzindo significativamente o número de visitas técnicas improdutivas.

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